멀티 로봇 ​트래픽제어 ​엔지니어(경력)

★리보틱스의 ​핵심 멤버가 ​되어 주세요

최고의 ​성능, ​극강의 강건성, ​그리고 안정성을 모두 ​갖춘 로봇 ​시스템을 ​함께 만들어갈 ​엔지니어를 ​모십니다. ​

복잡한 제약 환경 ​속에서도 ​멀티 로봇 트래픽을 ​효율적으로 ​제어하고, ​AI·데이터 기반 제어 ​알고리즘으로 시뮬레이션부터 ​실제 ​로봇 환경까지 ​성능을 극대화할 ​엔지니어를 ​기다립니다.

★미션 완수를 ​향한 여정은 ​아래와 같아요(주요 업무)

• 멀티 로봇 트래픽 제어 알고리즘 설계 및 구현: 다수 로봇이 동시에 이동하는 환경에서 경로, 우선순위, 제약 조건을 고려한 트래픽 제어 알고리즘을 설계하고 구현합니다.
• 충돌·정체 방지 로직 개발: 로봇 간 충돌, 교착 상태(Deadlock), 병목 구간을 예방하기 위한 안전하고 효율적인 제어 로직을 개발합니다.
• AI·데이터 기반 트래픽 최적화: 실시간 로봇 상태 및 운영 데이터를 활용하여 이동 예측, 혼잡 완화, 트래픽 효율을 개선하는 최적화 로직을 개발합니다.
• 시뮬레이션 및 실환경 검증: 시뮬레이션 환경과 실제 로봇 운용 환경에서 트래픽 제어 성능을 검증하고 지속적으로 튜닝합니다.
• 운영 환경 문제 분석 및 개선: 현장 적용된 멀티 로봇 트래픽 제어 시스템의 이슈를 분석하고 안정성과 효율을 향상시킵니다.

★이런 분과 잘 맞아요(자격 요건) 😍

• 경력: 멀티 로봇, AMR/AGV 또는 다중 에이전트 환경에서 트래픽 제어, 경로 계획 관련 실무 경험 3년 이상.
• 학력: 컴퓨터공학, 로보틱스, 전자공학, 산업공학 등 관련 학과 학사 이상.
• 개발 언어: C++ 기반 알고리즘 및 시스템 개발 경험 3년 이상.
• 기본 지식: 자료구조, 알고리즘 설계, 경로 탐색(A*, Dijkstra 등) 및 최적화 기법에 대한 탄탄한 이해.
• 수학적 이해: 그래프 이론, 조합 최적화, 확률적 모델 또는 상태 공간 탐색에 대한 이해.

★아래 경험이 있다면 더 좋아요(우대 사항) 🙌

• 최적화 라이브러리: OR-Tools, Gurobi, CPLEX 등 최적화 라이브러리를 활용한 경로 계획/트래픽 제어 경험.
• AI 기반 개발: AI·머신러닝 기반 로봇 이동 예측 및 트래픽 최적화 모델 개발 경험.
• 실환경 적용: AMR/AGV 등 대규모 멀티 로봇 트래픽 제어 시스템의 현장 적용 경험.
• 실시간 시스템 개발 경험: RTOS, 실시간 데이터 처리 및 제어 로직 개발 경험.
• 관련 전공 석사: 로보틱스, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 전공 석사 이상.

★리보틱스와의 만남을 기대해 보아요!(근무 형태 및 지원절차)

• 근무형태: 정규직
• 근무시간: 오전 9시~ 오후 6시(*출근시간 조율 가능)
• 채용 절차: 서류전형 > 코딩테스트(개발직군)/과제전형(디자인직군) > 1차 인터뷰> 2차 인터뷰 > 레퍼런스 체크(필요시) > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

※ 진행 상황에 따라 전형이 변동 될 수 있음

★ 우리는 여기에 모여요(근무지)

• 메인 근무지: 시흥 연구소 혹은 서울 오피스 중 선택 가능
• ※ 시흥 연구소: 경기 시흥시 배곧2로 82 서울대학교 시흥캠퍼스미래모빌리티연구동
• ※ 서울 오피스: 서울특별시 강남구 테헤란로 217 오렌지플래닛 2층

★이제 리보틱스와 연결하러 가볼까요?(지원 방법)

• 제출서류: 이력서(필수) 포트폴리오(선택) * 포트폴리오의 경우, 프로젝트/Github 등 포함 시 우대
• 서류 검토 후 합격자에 한하여 인터뷰 진행
• 지원 및 문의: [email protected]