멀티 로봇 시스템 개발 엔지니어 (신입)
직군
Multi-robot
경력사항
신입
고용형태
정규직
근무지
연구소경기도 시흥시 배곧2로 82

멀티 로봇의 ​지능을 ​설계할 ​엔지니어를 찾습니다.


다수의 ​로봇이 역동적으로 움직이는 복잡한 ​산업 ​환경에서 안정성과 ​생산성을 극대화하는 것은 ​매우 중요한 ​과제입니다. ​여러 변수를 ​고려하여 ​로봇의 ​이상적인 행동을 위한 ​지침을 ​만들고, 전체 시스템을 ​최적화할 ​핵심 ​멀티로봇 시스템 개발을 ​이끌 전문가를 ​모십니다.


주요 ​업무 (Responsibilities)


  • 스케줄링 ​알고리즘 설계 ​및 ​구현: 다양한 작업 ​요구사항과 제약 ​조건을 고려한 최적화 스케줄링 알고리즘을 설계하고 구현합니다.
  • 트레픽제어 알고리즘 개발: A* 등 경로 최적화 알고리즘 기반 로봇 경로 계획 알고리즘을 개발합니다.
  • 데이터 기반 최적화: 실시간 데이터를 활용하여 예측 및 스케줄링을 개선하는 로직을 개발합니다.
  • 성능 검증 및 튜닝: 시뮬레이션 환경과 실제 로봇 환경에서 스케줄링 알고리즘의 성능을 검증하고 최적화합니다.
  • 로직 개발: 멀티 로봇 환경에서 충돌과 데드락을 방지하는 안전한 자원 및 경로 할당 로직을 설계하고 구현합니다.
  • 운영 지원: 현장에 적용된 스케줄링 시스템에서 발생하는 문제를 분석하고 개선합니다.


자격 요건 (Qualifications)


  • 학력: 컴퓨터 공학 관련 학과 학사 이상.
  • 개발 언어: C++ 기반 알고리즘 개발 경험 2년 이상.
  • 기본 지식: 자료구조, 알고리즘 설계, 최적화 기법(Linear Programming, Constraint Programming 등)에 대한 깊은 이해


우대 사항


  • 최적화 라이브러리: OR-Tools, Gurobi, CPLEX 등 최적화 라이브러리 활용 경험.
  • AI 기반 개발: AI 기반 예측 및 스케줄링 모델 개발 경험.
  • 실환경 적용: 대규모 실환경 스케줄링 시스템 적용 경험.



지원 방법


  • 이력서 및 포트폴리오 제출 (프로젝트, Github 등 포함 시 우대)
  • 서류 검토 후 인터뷰 진행
  • 지원 및 문의: [email protected]


Riibotics 와 함께할 멀티로봇 시스템 개발 엔지니어를 기다립니다!



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멀티 로봇 시스템 개발 엔지니어 (신입)

멀티 로봇의 ​지능을 ​설계할 ​엔지니어를 찾습니다.


다수의 ​로봇이 역동적으로 움직이는 복잡한 ​산업 ​환경에서 안정성과 ​생산성을 극대화하는 것은 ​매우 중요한 ​과제입니다. ​여러 변수를 ​고려하여 ​로봇의 ​이상적인 행동을 위한 ​지침을 ​만들고, 전체 시스템을 ​최적화할 ​핵심 ​멀티로봇 시스템 개발을 ​이끌 전문가를 ​모십니다.


주요 ​업무 (Responsibilities)


  • 스케줄링 ​알고리즘 설계 ​및 ​구현: 다양한 작업 ​요구사항과 제약 ​조건을 고려한 최적화 스케줄링 알고리즘을 설계하고 구현합니다.
  • 트레픽제어 알고리즘 개발: A* 등 경로 최적화 알고리즘 기반 로봇 경로 계획 알고리즘을 개발합니다.
  • 데이터 기반 최적화: 실시간 데이터를 활용하여 예측 및 스케줄링을 개선하는 로직을 개발합니다.
  • 성능 검증 및 튜닝: 시뮬레이션 환경과 실제 로봇 환경에서 스케줄링 알고리즘의 성능을 검증하고 최적화합니다.
  • 로직 개발: 멀티 로봇 환경에서 충돌과 데드락을 방지하는 안전한 자원 및 경로 할당 로직을 설계하고 구현합니다.
  • 운영 지원: 현장에 적용된 스케줄링 시스템에서 발생하는 문제를 분석하고 개선합니다.


자격 요건 (Qualifications)


  • 학력: 컴퓨터 공학 관련 학과 학사 이상.
  • 개발 언어: C++ 기반 알고리즘 개발 경험 2년 이상.
  • 기본 지식: 자료구조, 알고리즘 설계, 최적화 기법(Linear Programming, Constraint Programming 등)에 대한 깊은 이해


우대 사항


  • 최적화 라이브러리: OR-Tools, Gurobi, CPLEX 등 최적화 라이브러리 활용 경험.
  • AI 기반 개발: AI 기반 예측 및 스케줄링 모델 개발 경험.
  • 실환경 적용: 대규모 실환경 스케줄링 시스템 적용 경험.



지원 방법


  • 이력서 및 포트폴리오 제출 (프로젝트, Github 등 포함 시 우대)
  • 서류 검토 후 인터뷰 진행
  • 지원 및 문의: [email protected]


Riibotics 와 함께할 멀티로봇 시스템 개발 엔지니어를 기다립니다!